PL/SQL üzrə Aparıcı / Baş Mütəxəssis

Hesabatların Maliyyə Monitorinq Xidmətinə vaxtında və düzgün şəkildə təqdim edilməsi; Hesab çıxarışlarının müvafiq alətlər vasitəsilə JSON formatına çevrilməsi; AML sistemləri (monitorinq alətləri və ssenarilər) üzrə analizlərin aparılması; Aidiyyəti qurumlardan daxil olan sorğuların operativ və müəyyən edilmiş müddətlər çərçivəsində cavablandırılması; Hesabatlılıq proseslərinin yoxlanılması və təkmilləşdirilməsi üzrə fəaliyyətlərin həyata keçirilməsi; Hesabatların göndərilməsi prosesinin avtomatlaşdırılması layihələrində iştirak; Hesabatların hazırlanması prosesində Data komandası ilə nəzərdə tutulmuş işlərin aparılması; Daxili nəzarət və audit proseslərində iştirakın təmin edilməsi; Günlük, həftəlik və aylıq əsasda təqdim olunan hesabatların monitorinqinin aparılması.

Namizəd data warehouse, data lake, ingestion pipeline-ları, orchestration layer və BI, data science və məhsul komandalarının istifadə etdiyi platforma alətlərinə cavabdeh olan komandaya rəhbərlik edəcək. Data platformasının strategiyasının, arxitekturasının və roadmap-inin hazırlanması (DWH, Data Lake, streaming ingestion, orchestration və governance); Analitika, BI və ML workload-ları üzrə platformanın etibarlılığı, performansı, miqyaslana bilməsi və xərclərinə end-to-end məsuliyyətin daşınması; Core banking və digər əməliyyat sistemlərindən analitik layere real-time və batch ingestion proseslərinin dizaynı və idarə olunması; Data governance, lineage, məlumat keyfiyyəti və giriş nəzarətinin təmin edilməsi; BI, analitika, verilənlər və məhsul subkomandaları ilə sıx əməkdaşlıq edərək platformanın əsas daxili müştərilərinə dəstək göstərilməsi. Üstünlüklərimiz: Rahat iş mühiti və peşəkar inkişaf üçün geniş imkanlar; Könüllü tibbi sığorta proqramı; Əməkdaşlıq və qarşılıqlı dəstəyə əsaslanan mehriban komanda mühiti.

Verilənlər elmi üzrə mühəndislər, maşın öyrənmə mühəndisləri və analitiklərdən ibarət yüksək performanslı komandaya rəhbərlik etmək; Kredit riski, dələduzluğun qarşısının alınması, yığım, marketinq və rəqəmsal kanallar üzrə AI/ML modellərinin hazırlanmasını və tətbiqini idarə etmək; Modelin bütün mərhələlərinə (data, modelləşdirmə, validasiya, tətbiq və monitorinq) görə cavabdehlik daşımaq; Data Science, MLOps və model idarəçiliyi sahəsində ən yaxşı təcrübələri tətbiq etmək; Təsirli və miqyaslana bilən AI həllərini təqdim etmək üçün biznes və texnologiya komandaları ilə tərəfdaşlıq etmək; GenAI, LLM-lər və qabaqcıl analitik texnikaların mənimsənilməsi vasitəsilə innovasiyaları təşviq etmək.