Tibbi personal/Feldşer (Qarabağ)

Vəzifə öhdəlikləri: İş yerində əməyin mühafizəsinə və texniki təhlükəsizliyə nəzarət etmək; İstehsalatda zədələnmə səbəblərinin analizi və qarşısını almaq üçün tədbirlər hazırlamaq və onların həyata keçirilməsini təşkil etmək; SƏTƏMM üzrə sənədləşdirmə işlərini dəqiq həyata keçirmək; Riskin qiymətləndirilməsini aparmaq və sənədləşdirmək; SƏTƏMM üzrə uyğunsuzluqları və qüsurları aşkar edərək haqqında tədbir görülməsi üçün tapşırıqlar vermək; Iayihələrin, qurğuların vı avadanlıqların əməyin mühafizəsi üzrə texniki vəziyyətin yoxlanılmasında iştirak etmək; Struktur bölmələrdə, istehsalatda ətraf mühitin çirklənməsinin qarşısını almaq məqsədi ilə həyata keçirilən tədbirlərdə iştirak etmək; Sahəyə daxil olanlara giriş təlimatı keçmək, işçilərin əməyin mühafizəsi üzrə ortaya çıxan məsələlərdə köməklik göstərmək; İşçilərin əməyin mühafizəsi və texniki təhlükəsizlik üzrə biliklərinin yoxlanılmasında iştirak etmək; Xidmət təlimatların işlənib hazırlanmasında köməklik göstərmək; Mövcud formada və qaydalara uyğun olaraq hesabatlar aparmaq.

Vəzifələr: Gələn qonaqları və zəngləri qəbul etmək Günlük poçt və çatdırılmaları qəbul etmək, çeşidləmək və paylamaq Ofis təhlükəsizliyini təmin etmək, təhlükəsizlik prosedurlarına riayət etmək və giriş nəzarətini həyata keçirmək Ofis təchizatını sifariş etmək və stokun inventarını aparmaq İclaslar cədvəlini hazırlamaq Ofis xərcləri və maliyyə qeydlərini müntəzəm şəkildə yeniləmək Sənəd və qeydiyyat məlumatlarının məxfiliyini qorumaq

Əsas vəzifələr: LLM əsaslı tətbiqlərin (chatbot, agent, RAG sistemləri) layihələndirilməsi və hazırlanması Prompt engineering (template-lər, versiyalama, guardrails) OpenAI, Anthropic, Google Gemini kimi API-larla inteqrasiya AI nəticələrinin performansının qiymətləndirilməsi və optimallaşdırılması (dəqiqlik, uyğunluq, stabil cavab) Komanda üzvləri ilə birgə AI strategiyasının müəyyənləşdirilməsi Biznes use case-ləri üçün data contract yanaşmasının qurulması: Excel/CSV formatlarının standartlaşdırılması, schema validation, mapping Nəticələrin strukturlaşdırılması və saxlanması üçün Postgres/SQL əsaslı data layer ilə işləmək (result tables, metadata) Hallusinasiyanı azaltmaq üçün nəzarət mexanizmləri: “don’t guess” qaydaları, structured output (JSON/tablolar), “needs review” statusları Audit/logging tələblərinin tətbiqi: kim/nə vaxt/hansı sorğu/nəticə izlənə bilsin (governance) ERP və digər korporativ sistemlərə inteqrasiya olunan AI həllərində workflow düşüncəsi