Leading Data Scientist (Aparıcı mütəxəssis)

Tam Ştat

Yüksək Səviyyə

Razılaşma yolu ilə

Yerləşdirilib 4 fevral 2026

Son Tarix: 14 mart 2026

Təsvir

  • Develop and fine-tune transformer-based models specifically for the Azerbaijani language.

  • Work with Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems to enhance AI-driven capabilities.

  • Contribute to the development of AI applications, improving the accuracy and efficiency of language models and related technologies.

  • Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for improving information retrieval and response generation.

  • Design and optimize algorithms for entity recognition, text summarization, and semantic search.

Tələblər

  • 2+ years of professional experience in Data Science with a strong focus on NLP and LLM applications.

  • Hands-on experience building and deploying LLM-powered chatbots, mainly in on-premise environments.

  • Strong knowledge of RAG systems: document chunking, embeddings, retrieval strategies, and vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate).

  • Practical experience with Azerbaijani NLP tasks: classification, NER, sentiment analysis, text generation, and translation.

  • Solid understanding of transformers and foundation models (BERT, GPT, T5, LLaMA, etc.).

  • Experience with LLM evaluation, testing, and prompt optimization.

  • Proficient in PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ecosystem, and embedding-based similarity search.

  • Expertise in LLM optimization (LoRA, quantization, distillation) for efficient on-prem deployment.

  • Experience with LLM serving frameworks (vLLM, Ollama, TGI) and RAG/agent frameworks (LangChain, LlamaIndex).

  • Skilled in CI/CD for ML, model tracking (MLflow/W&B), Docker, Kubernetes, and monitoring.

  • Familiar with secure and compliance-heavy environments (public sector, healthcare, finance).

Necə Müraciət Etmək Olar

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi

Other

2021-ci il 11 oktyabr tarixli Azərbaycan Respublikasının Prezidenti cənab İlham Əliyevin Fərmanına əsasən, Rəqəmsal İnkişaf və Nəqliyyat Nazirliyinin tabeliyində “İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi” publik hüquqi şəxs kimi yaradılmışdır. Agentlik ölkədə rəqəmsal inkişafın və innovasiya ekosisteminin formalaşdırılmasında mühüm rol oynayır. Agentliyin əsas məqsədi rəqəmsal transformasiya və innovasiya sahəsində fəaliyyətin təşkili, nüvə elmi və texnologiyalarının sınaq təcrübəsinin aparılması, startaplar daxil olmaqla innovasiya yönümlü elmi-tədqiqat və layihələrə maliyyə dəstəyi göstərilməsi, həmçinin müasir texnologiya və texnoloji həllərin əldə olunmasına dəstək verməkdir.

Şirkət Profilinə Bax

Vakansiya Təfərrüatları

Vakansiya ID

#7312

İş Növü

Tam Ştat

Təcrübə Səviyyəsi

Yüksək Səviyyə

Şirkət Ölçüsü

51-200

Bu Şirkətdən Daha Çox Vakansiya

Məhsul sahibi (Product Owner)

Tam Ştat

Məhsulun vizyonunun və dəyər təklifinin formalaşdırılması, strategiyasının təşkilatın ümumi hədəfləri ilə uyğunlaşdırılmasının təmin edilməsi və nəticələrə görə başlanğıcdan sona qədər məsuliyyətin daşınması; Maraqlı tərəflər, komanda və e-hökumət ekosistemi ilə davamlı əməkdaşlığın qurulması, vətəndaş-mərkəzli və həll-yönümlü yanaşmanın təmin edilməsi; Dizayn və inkişaf prosesində istifadəçi-mərkəzli yanaşmanın tətbiq edilməsi, istifadəçi araşdırmalarının və istifadə rahatlığı testlərinin təşkili, qərarların məlumat və nəticələrə əsaslandırılmasının təmin edilməsi; Biznes tələblərinin istifadəçi hekayələrinə və qəbul meyarlarına çevrilməsi, backlog-un prioritetləşdirilməsi və buraxılış planlamasının həyata keçirilməsi; Məhsulun rəqəmsal strategiyalara, normativ aktlara və daxili qaydalara uyğunluğunun təmin edilməsi, milli rəqəmsal strategiyalar və e-hökumət çərçivələri üzrə biliklərin tətbiq edilməsi; Dəyərin maksimumlaşdırılması məqsədilə həcm və ardıcıllıq balansının qurulması, zəruri kompromis qərarlarının qəbul edilməsi; Çoxfunksiyalı komandaların cəlb olunduğu mürəkkəb təşəbbüslərin idarə edilməsi, liderlik və əməkdaşlıq mühitinin formalaşdırılması, qeyri-müəyyən şəraitdə struktur və inam mühitinin yaradılması; Yenilikçi və analitik düşüncə tərzinin tətbiq edilməsi, dəyişikliklərin təşviq edilməsi, empatik və daxili motivasiyaya əsaslanan yanaşmanın nümayiş etdirilməsi.