Construction Works Specialist

Funksiya: Şəbəkə Texnologiyaları **İş qrafiki:**Standart Sizin əsas vəzifə öhdəlikləriniz: NW/IT/Fix üzrə Sifariş sorğularının yaradılması, yenidən yaradılması. Düzəlişlərin olunması, təsdiq mərhələsinə nəzarət, Alış Sifarişlərinin yaradılmasına nəzarət; Minimum müddət və maksimum məhsuldarlıq təmin edərək, eskalasiya olunan problemləri səmərəli şəkildə araşdırmaq və həll etmək; Yaradılmış Sifariş sorğularının statusu barədə daxili sorğuçulara müvafiq sistem üzərindən məlumat vermək; NW/IT/Fix üzrə sənədləri idarə etmək; Sənədlərin maliyyə şöbəsinin tələblərinə, müvafiq Alış Sifarişinə uyğunluğunu yoxlamaq, sənədlərin müvafiq sistem üzərindən qeydiyyatdan keçirilib daxili sorğuçular tərəfindən təsdiqlənməsini təmin etmək və maliyyə şöbəsinə təqdim etmək, ödəniş prosesini izləmək, problemli məslələri həll etmək əks halda rəhbərliyə məlumat vermək; Açıq öhdəliklərin və satınalmaların bağlanması;. Satıcılar və ya xidmət təminatçıları kimi müvafiq maraqlı tərəfləri bağlama prosesi haqqında məlumatlandırmaq; Əməliyyatları yekunlaşdırmaq üçün hər hansı həll edilməmiş məsələləri və ya tələbləri aydınlaşdırmaq; Azərbaycan, ingilis və rus dillərini bilmək (üstünlükdür); Maliyyə şöbəsinə görülmüş işlər barəsində aylıq hesabatlar təqdim etməyə dəstək olmaq, il sonu maliyyə hesabatlarını bağlamaq üçün lazım olan analizləri hazırlamağa dəstək olmaq; Texniki Layihə İdarəetməsi heyətinə dəstək göstərmək, Sifariş sorğuları, Aliş Sifarişləri, hesablar ve təhvil təslim aktlari, onlarin statusları barədə məlumat təqdim etmək; Yaradılmış Alış sorğuları barədə hesabatların hazırlanması ( statusun yoxlanılması, ödəniş məlumatlarının yoxlanılması, bütün maraqlı tərəflərə hesabatın təqdim edilməsi); Vəzifə öhdəliklərini və rəhbərlik tərəfindən verilən sifahi/ yazılı tapşırıqları icra etmək; Həvalə olunan tapşırıqları şirkətdaxili prosedur/siyasət/təlimatlara uyğun həyata keçirmək; Şirkətə aid məlumatların məxfiliyini təmin etmək. Vəzifənin tələbləri: Hər hansı sahə üzrə magistr və ya bakalavr dərəcəsi, (Texniki sahələr: telekommunikasiya, İT, elektronika mühəndisliyi üzrə dərəcəsi olanlara üstünlük veriləcək); Sənədləşmə işini yaxşı bilmək; Telekommunikasiya şəbəkəsini yaxşı səviyyədə bilmək; Maliyyə, satınalma və maddi-texniki təminat prinsiplərini yaxşı səviyyədə bilmək; Hesabat vermə bacarıqları. Biz nə təklif edirik? Rəqabətli kompensasiyaı; Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar; Əlavə imtiyazlar; Performansa əsaslanan mədəniyyət; Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları; Karyera inkişaf imkanı; Hibrid iş imkanı; Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi; Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma; Beynəlxalq təcrübə; Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda; Kross-funksional əməkdaşlıq; Təcrübə mübadiləsi. Maraqlanan namizədlərqeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər. Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır. Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik. Division: Network Technologies Working schedule: Standard Your main job responsibilities: Creation, re-creation, update of NW/IT/Fix related Purchase requestions, monitor approval process, monitor Purchase Order creation within given deadlines. Investigate and resolve escalated issues efficiently, ensuring minimal downtime and maximum productivity; Inform PR status to relevant requestors over the relevant tools. Ability to handle multiple priorities and maintain attention to detail in a fast-paced environment; Document management of NW/IT/Fix documents: Recheck the consistency of received documents to financial and Po requirements, ensure approval of documents by internal requestors via relevant tools, provide approved document for payment and monitor payment process, solve problems with payment, otherwise to escalate to management; Closure of open commitments & purchases. Inform relevant stakeholders, such as vendors or service providers, about the closure process. Clarify any outstanding issues or requirements to finalize the transactions; Support for providing WIP & accruals reports, MNO cross charges to Finance, support for creating and analyzing actual and landing reports; Support to Technical Project Management with status info provision of PR, PO, acts and invoices; Preparation of reports on created Purchase Orders (status check, payment information check, reporting to all Stakeholders); To execute job responsibilities and verbal/ written instructions by management; To execute assigned tasks in compliance with the procedures/policy/instructions; To keep confidentiality of the company data. Position Requirements: Master’s or bachelor’s degree in any area, (degree in technical subjects: telecommunications, IT, Electronic Engineering will be an advantage); Good Level understanding of document control process: Understanding of budget; Good understanding of telecom network; Goos Level understanding of financial, procurement, logistics principles; Reporting skills; Basic Mobile and Fix Telecom understanding. What we offer? Competitive compensation Incentives and bonuses based on performance Fringe benefits Performance-driven culture Diversified learning and development opportunities Career growth opportunity Hybrid work opportunity Unique experience of working in the most dynamic industry Innovative products and digitalization International experience Amazing team of highly skilled professionals Cross-functional collaboration Experience sharing Interested candidates can apply by clicking the link provided in the **"Apply for job"**button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted. We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

Müştərilərin saxlanması üzrə mütəxəssis İdarə: Marketinq İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. İşin tələblərinə əsasən ofisdən və evdən çalışa biləcəksiniz. Sizin vəzifə öhdəlikləriniz: Gəlirli və müştəri yönümlü təkliflər dəstinə nail olmaq məqsədi ilə şirkətin məhsul və xidmət portfelinin uyğunlaşdırılması üçün verilənlərin dəstəklənməsi ilə bağlı təkliflərin verilməsi Layihənin və ya proqramın həyata keçirilməsini əsaslandırmaq üçün biznes  halların hazırlanması. Biznes halları faydanın, xərcin və riskin analitik əsaslandırılmasını özündə cəmləşdirərək üstünlük verilən həll üçün əsaslandırıcı funksiya rolunu oynayır. Marketinqin avtomatlaşdırma aləti vasitəsi ilə saxlama kampaniyaları kimi hədəf kampaniyalarının sona çatdırılması Seqmentasiya modeli və əməliyyat yol xəritəsinə uyğun olaraq geri qaytarma, satış proqramlarının yerinə yetirilməsi üçün səyyar komandanın koordinasiyasını dəstəkləmək Abunəçinin saxlanılması, əldə olunan gəlir, istifadə, ARPU (İstifadəçi başına orta gəlir) və s. baxımından hər bir kampaniya rentabelliyinin (ROI) izlənilməsi və qiymətləndirilməsi də daxil olmaqla məsul iş sahələri üzrə müvafiq hesabatların hazırlanması Müştəri dəyərinin idarə olunması və biznes analitikası sahəsində bazar iştirakçılarının dinamikasının, meyllərinin və fəaliyyətlərinin təhlili və onların şirkət üzərində təsirlərinin qiymətləndirilməsi CVM (Müştəri Dəyərinin İdarə edilməsi) bölməsinin əsas fəaliyyətləri ilə əlaqəli bütün proseslərin, məsələn biznesin təhlili prosesinin, seqmentləşdirilmiş təkliflərin müştəri seqmentasiyası üzrə təyinatı prosesinin və hesabat vermə prosesinin avtomatlaşdırılması Mövcud sistemlərin və proseslərin təkmilləşdirilməsi, həmçinin müsbət dəyişikliklərin sonadək tətbiqinə dair rəyin verilməsi Tələblərin təhlili, Maraqlı tərəflərin təhlili, Planlaşdırma və Layihələndirmə, Həllərin Qiymətləndirilməsi, Tətbiqetmənin qiymətləndirilməsi (UAT və performans testi), buraxılışdan sonrakı təhlil və monitorinq daxil olmaqla CVM-in əhatə dairəsi ilə bağlı böyük layihələrin icrası zamanı komandanın dəstəklənməsi Vəzifənin tələbləri: İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat, Kibernetika və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil CRM, Biznesin analitikası, Məlumatların təhlili və işlənməsi, Marketinq və ya telekommunikasiya sahəsində proqnozlaşdırma, FMCG, Maliyyə və digər müvafiq sektorlar üzrə  1 illik iş təcrübəsi Azərbaycan və ingilis dillərini mükəmməl bilməli Yüksək MS office bacarıqları R, Phyton və digər statistik alətlər üzrə yüksək bilik əlavə üstünlükdür SQL və /və ya SAS kodlaşdırma dilləri üzrə peşəkarlıq əlavə üstünlükdür Müəyyən sahələrdə peşəkarliq Biznesin / Verilənlərin analitikası, Məlumatların təhlili və işlənməsi, Statistika Layihənin idarə olunması Marketinq Kommunikasiya Biz nə təklif edirik? Rəqabətli kompensasiya; Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar; Əlavə imtiyazlar; Performansa əsaslanan mədəniyyət; Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları; Karyera inkişaf imkanı; Hibrid iş imkanı; Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi; Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma; Beynəlxalq təcrübə; Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda; Kross-funksional əməkdaşlıq; Təcrübə mübadiləsi. Maraqlanan namizədlərqeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər. Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır. Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik. CVM Retention Specialist Division: Marketing Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. Based on the nature of the work you will be able to work from the office and from home. Your responsibilities: Making data supported suggestions in order to adapt Product and Service portfolio of the company for achieving profitable and customer oriented set of offerings Preparing business cases for justification of undertaking a project or program.  Which includes analytical justification of benefit, cost and risk and provides a rationale for the preferred solution End to end execution of targeted  retention campaigns, via marketing automation tool Supporting coordination of outbound team for execution of win-back outbound calling programs according the segmentation model and operational roadmap Preparation of the corresponding reports regarding responsible working areas, including monitoring and evaluation the returns on each campaign (ROI), in terms of subscriber retention, generated revenue, usage, ARPU and etc. Analysis dynamics, trends and performance of the market players in Customer Value Management and Business Intelligence areas and assessment of their impact on Company Automation of all processes related to core activities of CVM unit, such as business analysis, customer segmentation assignation of segmented offers and reporting Providing feedbacks regarding improvement of existing systems and processes as well as end to end implementation of positive changes Supporting team during major projects related to CVM scope, including Requirements analysis, Stakeholder analysis, Planning and Design, Solution Evaluation, Implementation evaluation (UAT and Sanity testing) Post-launch analysis and monitoring. Position requirements: Higher education in Economics, Marketing, Applied Math and Cybernetics or other related fields 1 year of experience in CRM, Business Analytics, Data Science, Marketing or Forecasting in Telecommunication, FMCG, Financial or other relevant sectors Excellent knowledge of Azerbaijani and English languages Advanced MS office skills Advanced knowledge of R, Phyton or other statistical tools is an advantage Being fully capable in SQL and/or SAS coding languages is an advantage Specific areas of expertise : Business/Data Analytics, Data Science, Statistics Project Management Marketing Communiccation What we offer? Competitive compensation; Incentives and bonuses based on performance; Fringe benefits; Performance-driven culture; Diversified learning and development opportunities; Career growth opportunity; Hybrid work opportunity; Unique experience of working in the most dynamic industry; Innovative products and digitalization; International experience; Amazing team of highly skilled professionals; Cross-functional collaboration; Experience sharing. Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted. We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.

Machine Learning Engineer Division: Adtech Working schedule: Standard Your responsibilities as a Machine Learning Engineer: Analyze existing data structure and assess data quality Build data parsing and entity extraction pipelines to enrich customer profiles; apply normalization and masking in accordance with privacy regulations. Building probabilistic models to extract demographic and behavioral attributes (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) and writing the results to a feature store. Identify data quality issues and propose improvement mechanisms. Perform feature engineering and model selection Develop ML models for anomaly and pattern detection. Evaluate and optimize model performance Building lookalike audience logic: embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning models to find similar users from seed audiences; sizing and updating segments Position requirements: Bachelor’s degree in MIS, Informatics, Computer Science, Computer Engineering,Mathematics or related field Strong proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn ,TensorFlow, PyTorch) Minimum 3+ years of experience in Data Science or Machine Learning Preferred: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender systems, fraud detection experience. Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), at least one DL framework (TensorFlow or PyTorch). SQL (query optimization), data warehouse understanding. Big data tools: Spark/Databricks or equivalent (preferred). Basics of model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness. APIs (REST/gRPC), containerization (Docker), orchestration (Airflow/Kubeflow or equivalent) – basic/intermediate level. English (advanced) Strong analytical and problem-solving skills Basic knowledge of MLOps and model deployment Experience in startup or newly formed teams Our values: Serve customer: Customer first Move together: Always teamwork Act reliable: Dependable and transparent Speak-Up: Brave and challenging Think digital: Creative and clever What we offer? Competitive compensation Incentives and bonuses based on performance Fringe benefits Performance-driven culture Diversified learning and development opportunities Career growth opportunity Hybrid work opportunity Unique experience of working in the most dynamic industry Innovative products and digitalization International experience Amazing team of highly skilled professionals Cross-functional collaboration Experience sharing Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button. Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted. We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging. Maşın Öyrənmə Mühəndisi İdarə: Maşın Öyrənmə Mühəndisi İş qrafiki: Standart Maşın Öyrənmə Mühəndisi olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz: Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək. Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) və nəticələri feature store-a yazmaq. Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması. Feature engineering və model selection proseslərinin icrası Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması. Model performansının ölçülməsi və optimizasiyası Lookalike audience məntiqini qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəçi tapmaq üçün embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning modelləri; segmentlərin ölçüləndirilməsi və yenilənməsi. Vəzifənin tələbləri: Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə bakalavrdərəcəsi Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə Preferens: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender sistemləri, fraud detection təcrübəsi. Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch) SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük) Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları API-lər (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) – baza/orta səviyyə İngilis dili(yüksək səviyyə) Güclü analitik düşüncə və problem həll etmə bacarığı MLOps və model deployment üzrə baza bilik Yeni qurulan komanda və ya startup mühitində iş təcrübəsi Bizim dəyərlərimiz: Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi Biz nə təklif edirik? Rəqabətli kompensasiya Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar Əlavə imtiyazlar Performansa əsaslanan mədəniyyət Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları Karyera inkişaf imkanı Hibrid iş imkanı Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma Beynəlxalq təcrübə Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda Kross-funksional əməkdaşlıq Təcrübə mübadiləsi Maraqlanan namizədlərqeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər. Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır. Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.