Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer
Division: Adtech
Working schedule: Standard
Your responsibilities as a Machine Learning Engineer:
Analyze existing data structure and assess data quality
Build data parsing and entity extraction pipelines to enrich customer profiles; apply normalization and masking in accordance with privacy regulations.
Building probabilistic models to extract demographic and behavioral attributes (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) and writing the results to a feature store.
Identify data quality issues and propose improvement mechanisms. Perform feature engineering and model selection
Develop ML models for anomaly and pattern detection. Evaluate and optimize model performance
Building lookalike audience logic: embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning models to find similar users from seed audiences; sizing and updating segments
Position requirements:
Bachelor’s degree in MIS, Informatics, Computer Science, Computer Engineering,Mathematics or related field
Strong proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn ,TensorFlow, PyTorch)
Minimum 3+ years of experience in Data Science or Machine Learning
Preferred: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender systems, fraud detection experience.
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), at least one DL framework (TensorFlow or PyTorch).
SQL (query optimization), data warehouse understanding.
Big data tools: Spark/Databricks or equivalent (preferred).
Basics of model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness.
APIs (REST/gRPC), containerization (Docker), orchestration (Airflow/Kubeflow or equivalent) – basic/intermediate level.
English (advanced)
Strong analytical and problem-solving skills
Basic knowledge of MLOps and model deployment
Experience in startup or newly formed teams
Our values:
Serve customer: Customer first
Move together: Always teamwork
Act reliable: Dependable and transparent
Speak-Up: Brave and challenging
Think digital: Creative and clever
What we offer?
Competitive compensation
Incentives and bonuses based on performance
Fringe benefits
Performance-driven culture
Diversified learning and development opportunities
Career growth opportunity
Hybrid work opportunity
Unique experience of working in the most dynamic industry
Innovative products and digitalization
International experience
Amazing team of highly skilled professionals
Cross-functional collaboration
Experience sharing
Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button.
Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.
We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.
Maşın Öyrənmə Mühəndisi
İdarə: Maşın Öyrənmə Mühəndisi
İş qrafiki: Standart
Maşın Öyrənmə Mühəndisi olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:
Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi
Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.
Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq (supervised/weak supervision, calibration, confidence scoring) və nəticələri feature store-a yazmaq.
Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması. Feature engineering və model selection proseslərinin icrası
Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması. Model performansının ölçülməsi və optimizasiyası
Lookalike audience məntiqini qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəçi tapmaq üçün embedding + nearest neighbors / gradient boosting / deep learning modelləri; segmentlərin ölçüləndirilməsi və yenilənməsi.
Vəzifənin tələbləri:
Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə bakalavrdərəcəsi
Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə
Preferens: Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender sistemləri, fraud detection təcrübəsi.
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)
SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı
Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük)
Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları
API-lər (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) – baza/orta səviyyə
İngilis dili(yüksək səviyyə)
Güclü analitik düşüncə və problem həll etmə bacarığı
MLOps və model deployment üzrə baza bilik
Yeni qurulan komanda və ya startup mühitində iş təcrübəsi
Bizim dəyərlərimiz:
Müştəriyə xidmət edək: Öncə müştəri
Birlikdə hərəkət edək: Hər zaman komanda işi
Etibarlı davranaq: Etibarlı və şəffaf
Fikrimizi bildirək: Cəsarətli və çağırışçı
Rəqəmsal düşünək: Yaradıcı və yenilikçi
Biz nə təklif edirik?
Rəqabətli kompensasiya
Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar
Əlavə imtiyazlar
Performansa əsaslanan mədəniyyət
Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları
Karyera inkişaf imkanı
Hibrid iş imkanı
Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi
Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma
Beynəlxalq təcrübə
Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda
Kross-funksional əməkdaşlıq
Təcrübə mübadiləsi
Maraqlanan namizədlərqeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.
Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.
Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.
