Aparıcı layihə meneceri

Tam Ştat

Menecer

Razılaşma yolu ilə

Yerləşdirilib 4 mart 2026

Son Tarix: 3 aprel 2026

Təsvir

İRİA-nın Rəqəmsal məhsulların inkişafı departamentinə qoşulmaq üçün məhsul və layihə idarəetmə sahəsində güclü kompetensiyalara malik Aparıcı Layihə Meneceri axtarırıq. Bu vəzifə rəqəmsal platformaların strategiyaya uyğun planlanması, inkişafı və davamlı təkmilləşdirilməsini təmin etməyi nəzərdə tutur.

  • Layihə sənədlərinin (Project Charter, Roadmap, Risk Register, Stakeholder Register və s.) hazırlanması, yenilənməsi və idarə olunması; mərhələlərin (milestone) vaxtında və keyfiyyətlə icrasının təmin edilməsi;

  • Layihə çərçivəsində büdcə, resurs, vaxt və keyfiyyət göstəricilərinin effektiv idarə olunması; dəyişikliklərin və risklərin operativ şəkildə qiymətləndirilməsi və idarə edilməsi;

  • Tapşırıqların və komanda fəaliyyətinin layihə idarəetmə alətləri (Jira, Confluence və s.) vasitəsilə planlaşdırılması, prioritetləşdirilməsi və icra monitorinqinin aparılması;

  • Dövlət qurumları və aidiyyəti texniki komandalar ilə koordinasiyanın təmin edilməsi; maraqlı tərəflərin gözləntilərinin, qərarların və asılılıqların idarə olunması;

  • Layihə məqsəd və nəticələrinin təşkilatın strateji prioritetləri və müəyyən edilmiş KPI-larla uyğunlaşdırılması; normativ və hüquqi tələblərə riayət olunmasının təmin edilməsi;

  • Qeyri-müəyyənlik və dəyişkən mühitdə prioritetlərin formalaşdırılması, strukturlaşdırma və effektiv qərarvermənin təmin edilməsi;

  • Layihə statusu üzrə müntəzəm hesabatların və idarəedici təqdimatların hazırlanması, şəffaf kommunikasiya mühitinin təmin edilməsi;

  • Komanda motivasiyasının qorunması, rolların və məsuliyyətlərin dəqiq müəyyən edilməsi; hesabatlılıq və nəticəyönümlü iş mədəniyyətinin təşviqi.

Tələblər

  • Ali təhsil (İT, biznes idarəçiliyi, layihə idarəetməsi və ya müvafiq sahə üzrə);

  • Rəqəmsal layihələrin idarə olunması sahəsində minimum 2–3 il iş təcrübəsi;

  • Layihə idarəetməsi, strateji planlama və risklərin proaktiv idarə olunması üzrə təcrübə;

  • Agile, Scrum, Kanban, Hybrid və Waterfall metodologiyaları üzrə dərin bilik və praktik təcrübə;

  • Maraqlı tərəflərlə effektiv ünsiyyət və qərarvermə bacarığı;

  • Komandaya liderlik və mentorluq bacarığı, motivasiya və peşəkar inkişaf təşəbbüslərinin təşkili təcrübəsi;

  • Jira Software və ya digər tapşırıq idarəetmə sistemləri, eləcə də ESD və oxşar sistemlərlə iş təcrübəsi;

  • İT infrastrukturu, DevOps prosesləri və SDLC (Software Development Life Cycle) üzrə ilkin və ya orta səviyyədə bilik;

  • Superset, Tableau və digər analitika/vizuallaşdırma alətləri ilə işləmə bacarığı üstünlükdür;

  • Qrup və fərdlər qarşısında təqdimat bacarığı;

  • PMP, PRINCE2 Foundation və digər layihə idarəetmə sertifikatları üstünlükdür;

  • Rəqəmsal transformasiya və ya beynəlxalq tərəfdaşlıq proqramlarında iştirak üstünlük hesab olunur;

  • Məsuliyyətlilik, detallara diqqət və operativlik.

Necə Müraciət Etmək Olar

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi

İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi

Other

2021-ci il 11 oktyabr tarixli Azərbaycan Respublikasının Prezidenti cənab İlham Əliyevin Fərmanına əsasən, Rəqəmsal İnkişaf və Nəqliyyat Nazirliyinin tabeliyində “İnnovasiya və Rəqəmsal İnkişaf Agentliyi” publik hüquqi şəxs kimi yaradılmışdır. Agentlik ölkədə rəqəmsal inkişafın və innovasiya ekosisteminin formalaşdırılmasında mühüm rol oynayır. Agentliyin əsas məqsədi rəqəmsal transformasiya və innovasiya sahəsində fəaliyyətin təşkili, nüvə elmi və texnologiyalarının sınaq təcrübəsinin aparılması, startaplar daxil olmaqla innovasiya yönümlü elmi-tədqiqat və layihələrə maliyyə dəstəyi göstərilməsi, həmçinin müasir texnologiya və texnoloji həllərin əldə olunmasına dəstək verməkdir.

Şirkət Profilinə Bax

Vakansiya Təfərrüatları

Vakansiya ID

#10447

İş Növü

Tam Ştat

Təcrübə Səviyyəsi

Menecer

Şirkət Ölçüsü

51-200

Bu Şirkətdən Daha Çox Vakansiya

Böyük sistem inzibatçısı

Tam Ştat

İnfrastrukturun texniki dizaynını, resurs planlamasının və inkişaf istiqamətlərinin müəyyən edilməsi; Serverlər, virtualizasiya və konteyner sistemləri üzrə optimallaşdırma və miqrasiya proseslərinin həyata keçirilməsi; Mikroservis mühitlərində avtomatlaşdırılmış yerləşdirmə və inteqrasiyaya nəzarət edilməsi; CI/CD və avtomatlaşdırma proseslərinin işləkliyini təmin edilməsi və təkmilləşdirmə təkliflərinin verilməsi; İnfrastruktur monitorinqi və loglama sistemlərinin düzgün işləməsinə nəzarət edilməsi; İnfrastrukturun fəlakətdən bərpa planlarının hazırlanması və testlərinin aparılması; Yeni texnologiyaların tətbiqi üçün sınaq və qiymətləndirmə işlərinin aparılması,İT infrastrukturunun Linux əsaslı server və xidmətlərinin fasiləsiz işləməsinin təmin edilməsi; Serverlərdə sistem və tətbiq səviyyəsində nasazlıqlarının müəyyən edilməsi, bərpa və optimallaşdırma tədbirlərinin görülməsi; Mikroservis infrastrukturunun işləkliyinə nəzarət edilməsi, konteynerlərin (Docker, containerd) idarəsinin və xidmətlərin sabitliyinin təmin edilməsi; Konteyner orkestrasiya sistemləri (Kubernetes, Nomad) vasitəsilə sistemlər arasında resurs idarəetməsinin və miqyaslanmanın həyata keçirilməsi; CI/CD proseslərində (GitLab CI, Jenkins) sistem mühitlərinin sabitliyinə və buraxılış ardıcıllığına nəzarət edilməsi; Avtomatlaşdırma vasitələri (Ansible, Terraform) ilə sistemlərin konfiqurasiya və yerləşdirmə proseslərinin həyata keçirilməsi; Backup və bərpa mexanizmlərinin işləməsinə nəzarət edilməsi, ehtiyat nüsxələrin saxlanması və bərpa sınaqlarının icra edilməsi; Sistem resurslarının istifadəsinin izlənməsi, performans göstəricilərinin təhlil edilməsi və optimallaşdırma təkliflərinin verilməsi; Monitorinq və loqlama sistemlərindən (Prometheus, Grafana, ELK) istifadə edərək infrastrukturun vəziyyətinin izlənməsi; Sistemlərdə baş verən dəyişikliklərin sənədləşdirilməsi və Git mühitində qeydiyyata alınması; Vəzifəcə kiçik inzibatçılara texniki dəstək və məsləhət verilməsi, bilik paylaşımında iştirak edirlməsi; Yeni texnologiyaların tətbiq edilməsi, test mühitlərinin hazırlanması və nəticələrin qiymətləndirilməsində iştirak edilməsi; AI və ML əsaslı sistemlərin işlədiyi infrastruktur mühitinin hazırlanması və dəstəklənməsi; AI və Machine Learning sistemlərinin ümumi işləmə prinsipləri haqqında anlayış; GPU əsaslı workload-ların idarə olunması; Hesabatlılığın təmin olunması üçün dəstək göstərir.