Full-Stack Developer

Əsas öhdəliklər:

• Full Stack Development: Ölçülə bilən (scalable), yüksək performanslı veb tətbiqlərin və daxili analitik platformaların dizaynı, hazırlanması və genişləndirilməsi.

• Data Pipeline & Analysis: Fərqli mənbələrdən (SQL, API, NoSQL) məlumatların avtomatlaşdırılmış toplanması üçün ETL/ELT boru kəmərlərini dizayn və inşa etmək.

• Interactive Visualization: Mürəkkəb məlumatların və coğrafi məkan datalarının (GIS) istifadəçi üçün anlaşılan interaktiv UI-lara (JavaScript/TypeScript, React/Vue və s.) və dashboard-lara çevrilməsi.

• Geo-Spatial Integration: Coğrafi məkan məlumatlarına əsaslanan istifadə ssenarilərini dəstəkləmək üçün geo-analitiklərlə sıx əməkdaşlıq və vizuallaşdırma modullarının qurulması.

• System Architecture & Automation: Linux mühitində infrastrukturun idarə edilməsi, Docker konteynerləşdirmə texnologiyalarının tətbiqi və CI/CD proseslərinə (Bash scripting daxil olmaqla) dəstək.

Güclü texniki bacarıqlar:

• Frontend: JavaScript/TypeScript üzrə dərin biliklər və müasir freymvorklarda (React, Vue və ya Angular) 3+ il iş təcrübəsi.

• Backend & Analytics: Python (Django, FastAPI və ya Flask) və ya R proqramlaşdırma dillərində mükəmməl bacarıqlar; Pandas, NumPy, Scikit-learn kimi kitabxanalarla iş təcrübəsi.

• Database: Advanced SQL bilikləri və relyasiya əsaslı (PostgreSQL/PostGIS) və NoSQL verilənlər bazaları ilə iş təcrübəsi.

• Data Formats: Tabulyar (Parquet, CSV, Excel) və Geo-spatial (GeoJSON, Shapefile, GPKG) formatları ilə işləmək və onları emal etmək bacarığı.

• Infrastructure & DevOps: Linux sistem inzibatçılığı, Bash scripting, Docker və Git (Version Control) üzrə peşəkar səviyyədə biliklər.

• Cloud & Architecture: Cloud xidmətləri (AWS/Azure/GCP) və ya daxili (on-premise) serverlərdə data infrastrukturu qurmaq təcrübəsi üstünlükdür.

Yumşaq bacarıqlar:

• Mürəkkəb analitik nəticələri texniki olmayan tərəfdaşlara sadə və aydın şəkildə izah etmək qabiliyyəti.

• Analitik düşünmə, problem həlletmə və detallara qarşı yüksək diqqət.

• Cross-functional komandalarla (IT, DevOps, Data Science) effektiv ünsiyyət və əməkdaşlıq.

Təhsil və təcrübə:

• Kompüter elmləri və ya mühəndisliyi, riyazi elmlər (verilənlər elmi/statistika/əməliyyat tədqiqatı) üzrə ali təhsil.

• Dil bilikləri: inglis C1 (mütləq), rus B2 (arzuolunandır).