Electrical Site Engineer

Rolun təsviri: Tətbiqi Süni İntellekt Mühəndisi əsasən tikinti, satınalma və hüquq funksiyaları üzrə biznes əməliyyatlarını təkmilləşdirən praktik AI əsaslı həllərin dizaynı və tətbiqinə cavabdeh olacaq. Bu rol böyük dil modellərindən (LLM) istifadə etməklə strukturlaşdırılmamış məlumatlardan (müqavilələr, tender sənədləri, BOQ-lar, hesabatlar və s.) məlumat çıxaran və emal edən AI köməkçilərinin (“agentlərin”) qurulmasına yönəlib. Biznes və texnologiyanın kəsişməsində fəaliyyət göstərən mühəndis sənəd analizi alətləri, biliklərin əldə edilməsi sistemləri və qərar dəstəyi köməkçiləri daxil olmaqla uçdan-uca AI tətbiqləri hazırlayacaq. Bu rol güclü praktik yanaşma, sürətli prototipləşdirmə və real dünya, parçalanmış məlumat mühitlərində effektiv işləmə bacarığı tələb edir. Əsas öhdəliklər: Hüquq, satınalma və tikinti kimi biznes funksiyalarını dəstəkləyən AI əsaslı köməkçilərin (“agentlərin”) dizaynı, hazırlanması və tətbiqi Xarici API-lərdən (məsələn, OpenAI, Anthropic) istifadə edərək LLM əsaslı tətbiqlərin qurulması və saxlanması, miqyaslana bilmə və etibarlılığın təmin edilməsi Dəqiq və kontekst yönümlü sənəd analizi üçün Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline-larının hazırlanması və optimallaşdırılması Müqavilələr, PDF-lər, Excel faylları və e-poçtlar daxil olmaqla strukturlaşdırılmamış məlumatlardan məlumatların emalı, strukturlaşdırılması və insight-ların çıxarılması Biznes tərəfdaşları ilə əməkdaşlıq edərək yüksək təsirli istifadə halların müəyyənləşdirilməsi və onların praktik AI həllərinə çevrilməsi AI alətlərinin sürətli prototipləşdirilməsi və qısa inkişaf dövrlərində işlək həllərin təqdim edilməsi Hallüsinasiyaların azaldılması və dəqiqlik və ardıcıllığın artırılması ilə AI nəticələrinin keyfiyyətinin davamlı təkmilləşdirilməsi Data engineering komandaları ilə əməkdaşlıq edərək AI həllərinin daxili data pipeline-lar və sistemlərlə inteqrasiyası Hazırlanan AI tətbiqlərinin düzgün sənədləşdirilməsi, davamlılığı və miqyaslana bilməsinin təmin edilməsi AI alətlərinin performansının və istifadəsinin monitorinqi, istifadəçi rəylərinin nəzərə alınaraq təkmilləşdirilmələrin aparılması LLM və AI alətlərindəki yenilikləri izləmək və uyğun innovasiyaları biznes istifadə hallarına tətbiq etmək Təşkilat daxilində AI inkişafı üçün best practice-lərin, standartların və idarəetmə prinsiplərinin formalaşdırılmasına töhfə vermək

Description To act as an interface between PRE Desing Team and MEP contractor on site. To be in full coordination with PRE Design team during execution of work, to follow up design decisions and implement these decisions on site. To check and verify quantity of work executed by the contractor To follow up site Mechanical related site activities to ensure quality of works are in acceptable level. To coordinate and manage third party site supervision team, attending site inspections and tests. Attending Progress Meetings with PMCs (Project Management Companies), contractors, consultants and other stakeholders. Will report to Project Manager. Requirements Mechanical Site Engineer  should have a strong background in construction along with extensive experience in project management, stakeholder management. They should possess in-depth knowledge of the hospitality industry, including hotel operations and market trends, and be skilled in quality assurance and compliance. Strong problem-solving and decision-making abilities, coupled with effective communication and interpersonal skills, are also crucial for success in this role. Bachelor’s in Mechanical Engineering from a recognized institution. Minimum 7 years of experience with a strong portfolio focused on Hotels, Residences or large-scale MIXED-USE projects At least 2 years of experience working in an international project environment, preferably involving multicultural teams and global design standards. Knowledge of local building regulations and planning approval processes. Excellent communication, coordination, and presentation skills. Interested candidates can apply by clicking the link provided in the "Apply" button.

Rolun təsviri: Data Mühəndisi təşkilat daxilində süni intellekt əsaslı həllərin dəstəklənməsi üçün tələb olunan məlumat infrastrukturunun qurulmasına cavabdeh olacaq. Bu rol parçalanmış və strukturlaşdırılmamış məlumatların toplanması, strukturlaşdırılması və transformasiyası yolu ilə onların etibarlı, əlçatan və istifadəyə yararlı formata gətirilməsinə fokuslanır. AI mühəndisləri və biznes komandaları ilə sıx əməkdaşlıq edərək, Data Mühəndisi məlumat boru xətlərini (data pipelines) dizayn edəcək və saxlayacaq, məlumat dəstlərini standartlaşdıracaq və analitika və AI tətbiqləri üçün məlumatlara səmərəli çıxışı təmin edəcək. Bu rol real dünya məlumat problemlərinin həllinə praktik və hands-on yanaşma, həmçinin mürəkkəb mühitdə məlumat keyfiyyətinin təmin edilməsini tələb edir. Əsas öhdəliklər: Müxtəlif mənbələrdən (Excel, PDF, e-poçtlar, daxili sistemlər) məlumatların daxil edilməsi və emalı üçün data pipeline-ların dizaynı, qurulması və saxlanması Strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumat dəstlərinin təmizlənməsi, transformasiyası və standartlaşdırılması Mərkəzləşdirilmiş məlumat qatının (data warehouse və ya data lake) yaradılması və idarə olunması Müqavilələr, satınalma məlumatları və layihə məlumatları kimi biznes üçün kritik məlumatların strukturlaşdırılması və təşkili AI mühəndisləri ilə əməkdaşlıq edərək sənəd indeksləmə və axtarış sistemləri daxil olmaqla AI istifadəsi üçün məlumat əlçatanlığının təmin edilməsi Məlumatların təşkili standartlarının, adlandırma konvensiyalarının və əsas idarəetmə (governance) praktikalarının tətbiqi Bütün məlumat dəstləri üzrə keyfiyyətin, ardıcıllığın və etibarlılığın təmin edilməsi Data pipeline-ların performansının və miqyaslana bilmə qabiliyyətinin monitorinqi və optimallaşdırılması API-lər və avtomatlaşdırılmış iş axınları vasitəsilə müxtəlif mənbələrdən məlumatların inteqrasiyası Davamlılığın təmin edilməsi üçün məlumat modellərinin, pipeline-ların və proseslərin sənədləşdirilməsi Biznes əməliyyatlarına və AI həllərinə təsir edən məlumat problemlərinin müəyyənləşdirilməsi və aradan qaldırılması Məlumat arxitekturasının və infrastrukturunun davamlı təkmilləşdirilməsinin dəstəklənməsi