AI Platform Engineer
Bakı,, PBT2, (Port, Baku, Tower, 2),
Tam Ştat
Orta Səviyyə
Razılaşma yolu ilə
Yerləşdirilib 27 may 2026
Son Tarix: 31 may 2026
Təsvir
We are looking for an AI Platforms Engineer to design, build, and operate the foundational platform that enables teams to develop, deploy, govern, and scale AI solutions reliably and securely. This role sits at the intersection of platform engineering, MLOps, infrastructure, data, and developer enablement.
' ' +
Strong experience with Kubernetes and containerized workloads in production
5+ years experience in production infrastructure as a Platform, SRE, DevOps, or MLOps engineer
Strong scripting and automation in Go and/or Python — enough to write a Kubernetes controller, or a non-trivial operational tool
Experience with CI/CD pipelines, Infrastructure-as-code and GitOps: Gitlab CI, Terraform, Ansible, Helm, ArgoCD or Flux
Solid understanding of Linux, networking, storage, and security
Experience with monitoring and observability tools such as Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Understanding of the ML lifecycle: training, deployment, inference, evaluation, and monitoring
Experience building or operating shared platforms used by multiple teams
Ability to work closely with data scientists, ML engineers, software engineers, and security teams
Depth in at least one of: GPU infrastructure and inference ops (vLLM, NVIDIA GPU operator, MIG, quantization, inference performance tuning); platform SRE at scale (multi-tenant Kubernetes, 99.9%+ SLOs, capacity planning); MLOps (model registry, deployment pipelines, canary and shadow rollouts, evaluation, Langfuse or equivalent LLM observability); or API gateway operations (Kong, Envoy, or Istio at production scale, plugin development, request-path performance tuning)
Nice to have:
Experience with LLM / GenAI platforms
Experience with model serving tools such as vLLM, Triton, TGI, Ray, KServe, or TorchServe
Familiarity with RAG, embeddings, reranking, and vector databases
Experience with GPU infrastructure and scheduling AI workloads
Experience integrating open-source models and commercial AI APIs
Experience with identity and access management such as LDAP, SAML, OIDC, OAuth2
' ' +
Opportunities for professional growth and development.
Competitive salary and bonuses.
Comprehensive insurance coverage.
Supportive work environment.
Visa Premium salary card.
Corporate discounts and events.
Additional vacation days.
Discounted education and employee loans.
' ' +
Design and build scalable AI platform capabilities for training, fine-tuning, inference, evaluation, and experimentation.
Develop and operate shared platform services for: model serving,vector databases,feature/data access,prompt and agent workflows, GPU workload orchestration,secrets and configuration management.
Build reusable MLOps/LLMOps pipelines for model packaging, deployment, rollback, versioning, and lifecycle management.
Enable secure deployment and operation of: open-source models, commercial model APIs, retrieval-augmented generation systems, agent-based workloads.
Create internal self-service tooling, templates for AI application teams.
Implement platform controls for: authentication and authorization, rate limiting and quota management, audit logging, data protection, policy enforcement, guardrails.
Build observability for AI workloads, including: latency,throughput,token usage,GPU utilization,model/system health,drift and quality indicators.
Improve reliability and efficiency of AI infrastructure through automation, SRE practices, and performance tuning.
Partner with data scientists, software engineers, architects, security teams, and business stakeholders to translate AI use cases into robust platform capabilities.
Define standards and best practices for AI platform architecture, CI/CD, monitoring, governance, and operations.
Support evaluation and integration of emerging AI infrastructure technologies, frameworks, and tools.
Kapital Bank iş mühiti, əlavə fürsətlər və digər vakansiyaları görüntüləmək üçün Kapital Bank Life səhifəsinə keçid edin.
Necə Müraciət Etmək Olar
Kapital Bank
Finance
Kapital Bank Azərbaycanın ən böyük və ən qədim kommersiya banklarından biridir. Bankın tarixi 1874-cü ildə yaradılmış ilk əmanət kassalarına dayanır və hazırda ölkənin ən geniş filial şəbəkəsinə malik maliyyə institutlarından biri kimi fəaliyyət göstərir. Kapital Bank həm fərdi, həm də korporativ müştərilər üçün kredit, depozit, kart, köçürmə və biznes maliyyələşməsi kimi geniş bank xidmətləri təqdim edir. Bank xüsusilə rəqəmsal bankçılıq sahəsində innovativ həlləri ilə seçilir. “Birbank” mobil tətbiqi vasitəsilə istifadəçilərə onlayn ödənişlər, kredit sifarişi, kart əməliyyatları və digər maliyyə xidmətlərini rahat şəkildə həyata keçirmək imkanı yaradır. Kapital Bank müştəriyönümlü yanaşması, texnoloji inkişaf strategiyası və geniş xidmət infrastrukturu ilə Azərbaycanın bank sektorunda lider mövqelərdən birini qoruyur.
Şirkət Profilinə BaxVakansiya Təfərrüatları
Vakansiya ID
#18648
İş Növü
Tam Ştat
Təcrübə Səviyyəsi
Orta Səviyyə
Şirkət Ölçüsü
1000+