Süni İntellekt Mühəndisi
Tam Ştat
Orta Səviyyə
Razılaşma yolu ilə
Yerləşdirilib 15 yanvar 2026
Son Tarix: 15 fevral 2026
Təsvir
Vəzifə öhdəlikləri
Qlobal AI trendlərinin və modellərin izlənməsi:
Computer Vision və AI sahəsində yeni çıxan modellər (YOLO ailəsi, transformer əsaslı vision modelləri, multimodal LLM-lər), framework-lər və SaaS həllərinin davamlı monitorinqi və praktiki test edilməsi.
YOLO və oxşar modellərlə işləmək:
YOLO (v5, v8 və s.) modellərinin custom dataset üzərində train və fine-tune edilməsi
Object detection, tracking, line-crossing, attribute extraction (yaş, cinsiyyət, obyekt tipi və s.) kimi task-ların qurulması
Model performansının (mAP, precision, recall, FPS) ölçülməsi və optimizasiyası
AI modellərinin öyrədilməsi və dataset hazırlığı:
Datasetlərin toplanması, təmizlənməsi və annotasiya proseslərinin təşkili
Labeling strategiyalarının müəyyən edilməsi (manual, semi-automatic, active learning)
Model nəticələrinin real mühitdə analiz edilməsi və iterativ təkmilləşdirilməsi
Video, şəkil və audio məlumatlarının emalı:
Real-time və stream əsaslı video axınları (RTSP və s.) ilə işləmək
Video və audio məlumatlardan AI əsaslı analitik nəticələrin çıxarılması
Kamera, mikrofon və edge cihazlardan gələn dataların emalı
LLM və AI sistem inteqrasiyası:
Böyük dil modelləri (LLM), RAG arxitekturası, embedding və vektor bazaları (FAISS, Milvus və s.) ilə işləmək
Vision + LLM (multimodal) həllərinin qurulması
AI modellərinin backend sistemlər və biznes tətbiqləri ilə inteqrasiyası
Deployment və production mühitləri:
AI modellərinin test, staging və production mühitlərinə çıxarılması
Docker, Kubernetes və CI/CD pipeline-lar vasitəsilə deployment
Model inference optimizasiyası (latency, resource usage, scalability)
Tələblər
Süni intellekt, Computer Vision və ya data elmi sahəsində minimum 1 il real praktiki təcrübə
Python üzrə güclü bilik
YOLO və oxşar detection modelləri ilə real train təcrübəsi
OpenCV, PyTorch və ya TensorFlow ilə işləmə bacarığı
Video stream, real-time video/audio məlumatlarla işləmək təcrübəsi
Dataset hazırlığı, annotasiya və model evaluation bilikləri
LLM, RAG, embedding və vektor bazaları ilə işləmə təcrübəsi
REST API, microservice arxitekturası, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes bilikləri
Analitik düşüncə və texniki nəticələri aydın şəkildə izah etmək bacarığı
Agile mühitində komanda ilə işləmək və effektiv kommunikasiya bacarığı
Üstünlük sayılacaq bacarıqlar
Edge AI / kamera üzərində inference təcrübəsi
ONNX, TensorRT və model optimization bilikləri
Real retail / təhlükəsizlik / smart-city layihələrində iştirak
Open-source AI layihələrində contribution
İş şərtləri
İş qrafiki: B.e.–Cümə, 09:00–17:00
Əmək müqaviləsi: Rəsmi
Əməkhaqqı: Bacarıq və təcrübəyə görə müsahibə zamanı razılaşdırılacaq
Biz nə təklif edirik?
Real datasetlər, real görüntülər və production AI sistemləri üzərində işləmək imkanı
Mehriban və peşəkar komanda
Karyera inkişaf perspektivi
Maraqlanan namizədlər Müraciət etdüyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.
Necə Müraciət Etmək Olar
Vakansiya Təfərrüatları
Vakansiya ID
#4941
İş Növü
Tam Ştat
Təcrübə Səviyyəsi
Orta Səviyyə