Data elmi üzrə Kiçik Mütəxəssis / Mütəxəssis / Aparıcı Mütəxəssis

Müştəri davranışını proqnozlaşdıran modellər (churn, next best product/offer, müştəri dəyəri və s.) qurmaq, təkmilləşdirmək və KPI-ları optimallaşdırmaq;

Müştəri məlumatlarını dərindən öyrənərək əsas tendensiyaları aşkara çıxarmaq və bu nəticələri şirkət üçün konkret biznes dəyərinə (saxlama dərəcəsi, gəlir artımı, çarpaz satış) çevirmək;

Data-driven qərarvermə üçün sürətli prototiplər və xüsusi modellər hazırlamaq (seqmentasiya, propensity scoring, LTV proqnozu);

Churn proqnozlaşdırma, NBP/NBO (Next Best Product/Offer) və (CLV) modellərini qurmaq, yeniləmək və təkmilləşdirmək;

Modelləşdirmə nəticələrini qısa, aydın təqdim edərək marketinq, satış və məhsul komandalarının qərar qəbulunu asanlaşdırmaq.

İqtisadiyyat, Marketinq, Tətbiqi Riyaziyyat və digər əlaqəli sahələr üzrə ali təhsil;

Maşın öyrənməsi modelləri ilə ən azı 1 il iş təcrübəsi;

Churn, NBP/NBO və müştəri analitikası modellərinin qurulmasında real iş təcrübəsi;

Qabaqcıl statistik metodlar (reqressiya, təsnifat, paylanma, testlər, ML/AI) üzrə dərin bilik və təcrübə; nəticələri real biznes problemlərində əsaslandırmaq bacarığı;

Tableau və ya digər məlumat vizuallaşdırma alətlərindən istifadə edərək çıxardığı nəticələri maraqlı tərəflərə aydın və peşəkar formada təqdim etmə bacarığı;

Git və digər versiya nəzarəti sistemlərində komanda ilə birlikdə işləmək təcrübəsi;

Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi;

SQL və Python üzrə praktiki təcrübə;

Tableau bilikləri əlavə üstünlükdür;

Analitik düşüncə və kompleks problemləri sistemli həll etmə bacarığı;

Detallara diqqət və işin dəqiqliklə aparılması;

Müstəqil işləmə motivasiyası və yüksək təşəbbüskarlıq;

Effektiv ünsiyyət və güclü komanda ruhu;

Adaptivlik, dəyişən şəraitə tez uyğunlaşmaq qabiliyyəti;

Vaxtın idarə edilməsi və prioritetləşdirmə bacarığı;

Etibarlılıq, məsuliyyət və işə ciddi yanaşma.