Back-end Developer(Middle)

Əsas vəzifə öhdəlikləri Yol nəqliyyat hadisələri yerinə getmək və qəza hadisəsini yerindəcə araşdırmaq Hadisənin foto və video çəkilişlərini aparmaq Hadisəni rəsmiləşdirmək İş şərtləri İş günü: sərbəst iş qrafiki Əmək haqqı: 750 AZN Şirkət tərəfindən avtomobilin bütün xərcləri ödənilir Şirkət tərəfindən korporativ mobil nömrə və danışıq vaxtı verilir

Technical Requirements ∙ University education (preferably in IT or related field) ∙ Good administration experience of Windows and macOS operating systems ∙ Understanding of how PCs, laptops and peripheral devices (printers, scanners) work ∙ Basic knowledge of network technologies (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN) ∙ Skills in cable works: neat patch-cord routing, basic cabling, connector crimping, physical network troubleshooting ∙ Basic hardware repair and upgrades: SSD/HDD replacement, RAM upgrade, cooler replacement, basic diagnostics ∙ Skills in installing, configuring and updating software and operating systems ∙ Configuration and support of mobile devices (iOS, Android): corporate email, VPN, basic security settings ∙ Experience in user support and resolving common technical issues ∙ Experience working with ticketing systems and handling support requests (priorities, SLA) ∙ Skills in remote user support (RDP, VNC or similar tools) ∙ Good command of office applications (Microsoft Office / Google Workspace) ∙ Mandatory documentation of solutions and typical cases in the knowledge base (Confluence) ∙ Ability to quickly diagnose and solve problems ∙ Polite, customer-oriented and stress-resistant attitude ∙ Ability to work in a team and follow procedures and regulations ∙ High level of responsibility and attention to detail ∙ English or Russian language skills at least at B1 level (written and verbal) Технические требования ∙ Высшее образование (желательно в сфере ИТ или смежной) ∙ Хороший опыт администрирования систем Windows и macOS ∙ Понимание принципов работы ПК, ноутбуков и периферийных устройств (принтеры, сканеры) ∙ Базовые знания сетевых технологий (TCP/IP, DNS, DHCP, VPN) ∙ Навыки кабельных работ: аккуратная укладка патчкордов, базовая разводка, обжимка коннекторов, диагностика физических сетевых неисправностей ∙ Базовый ремонт и апгрейд оборудования: замена SSD/HDD, добавление памяти, замена кулеров, первичная диагностика ∙ Навыки установки, настройки и обновления программного обеспечения и ОС ∙ Настройка и поддержка мобильных устройств (iOS, Android): корпоративная почта, VPN, базовые настройки безопасности ∙ Опыт пользовательской поддержки и решения типовых технических проблем ∙ Опыт работы с тикет-системами и обработки обращений (приоритеты, SLA) ∙ Навыки удалённой поддержки пользователей (RDP, VNC или аналоги) ∙ Уверенное владение офисными приложениями (Microsoft Office / Google Workspace) ∙ Обязательное документирование решений и типовых кейсов в базе знаний (Confluence) ∙ Умение быстро диагностировать и устранять проблемы ∙ Вежливость, клиентоориентированность и стрессоустойчивость ∙ Умение работать в команде и следовать процедурам и регламентам ∙ Высокий уровень ответственности и внимательность к деталям ∙ Владение английским или русским языком на уровне не ниже B1 (устно и письменно)

Where we are We're an insurance company mid-way through a real architectural shift. Our data lives in MS SQL Server. Where it's going: PostgreSQL, S3, and a Lakehouse. The direction is set. We need someone to own the execution. The role This is a player-coach position. You'll be hands-on with architecture and migration work while also building and mentoring the team around you. The first six months are about foundations. You'll learn the existing MS SQL environment well enough to design a migration to PostgreSQL that doesn't break anything. You'll stand up a Lakehouse on S3 and start pulling in data from SQL, NoSQL, and external APIs. You'll define how our internal systems must produce and store data contracts, quality standards, the works. And you'll go through our QlikSense setup and fix what's slow, confusing, or just wrong. The second half is about momentum. You'll take ML models that are sitting in notebooks and get them into production claims automation, churn prediction, fraud detection. You'll lead the technical side of integrating AI tools from external partners. And you'll hire, because right now the team needs to grow.